<template>
	<Layout :tab-name="tabName">
<!--		<section class="rn-service-area rn-section-gap">-->
<!--		    <div class="container">-->
<!--		        <div class="row row&#45;&#45;30">-->
<!--		            <div class="col-lg-12">-->
<!--		                <SectionTitle-->
<!--		                        class="mb&#45;&#45;10"-->
<!--		                        text-align="center"-->
<!--		                        subtitle="中国软件杯"-->
<!--		                        title="地物分类"-->
<!--		                        description="在单幅图像或序列图像中将感兴趣的目标与背景分割开来<br /> 从图像中识别和解译有意义的物体实体而提取不同的图像特征"-->
<!--		                        data-aos="fade-up"-->
<!--		                        data-aos-delay="60"-->
<!--		                />-->
<!--		            </div>-->
<!--		        </div>-->
<!--		    </div>-->
<!--		</section>-->
		<MyDrawer/>
<!--		目标提取 type=4-->
		<UploadPic :split-data="splitThreeData" :op-type="4"/>
		<Separator/>
		
		<div class="rwt-tab-area rn-section-gap">
		    <div class="container">
		        <div class="row mb--40">
		            <div class="col-lg-12">
		                <SectionTitle
		                    text-align="center"
		                    subtitle="main point"
		                    title="技术要点与介绍"
		                    data-aos="fade-up"
		                    data-aos-delay="60"
		                />
		            </div>
		        </div>
		        <Tab :tab-data="tabData"/>
		    </div>
		</div>
		
		<Separator/>
		
		<div class="rn-accordion-area rn-section-gap">
		    <div class="container">
		        <div class="row">
		            <div class="col-lg-10 offset-lg-1">
		                <SectionTitle
		                    class="mb--30"
		                    text-align="center"
		                    subtitle="Q&A"
		                    title="问答"
		                    data-aos="fade-up"
		                    data-aos-delay="60"
		                />
		            </div>
		        </div>
		        <div class="row mt--35 row--20">
		            <div class="col-lg-10 offset-lg-1">
		                <Accordion
		                    id="accordionExampleOne"
							:accordion-content="[
							    {
							        id: 'One',
							        title: '怎样创建训练样本数据库？',
							        description: '对应主要地物类型, 加载类层次结构, 对主要地物类型赋予不同的颜色表示, 进而用各图层的平均值描述各类, 定义特征空间, 形成知识库结构。之后选取特征地物进行采样, 给每一类地物依次赋予相应的有代表性的目标地物, 相当于监督分类中的训练样本的选择, 即进行知识库的填充, 完成数据库创建。'
							    },
							    {
							        id: 'Two',
							        title: '怎样对地物分类精度进行评估？',
							        description: '采用影像重选感兴趣区自评和Google earth等第三方软件选点两种方法进行精度评定和对比分析。其一是重新选一些新的、目视非常明显的地类作为感兴趣区，以感兴趣区代替整幅图像进行自评。其二是使用Google earth同期数据目视解译，每种地类随机选20-50个点跟影像上的数据进行比较，计算精度指标。'
								}	
							]"
		                    data-aos="fade-up"
		                    data-aos-delay="60"
		                />
		            </div>
		        </div>
		    </div>
		</div>
	
	</Layout>
	
</template>

<script>
	import Layout from '../../components/common/Layout.vue'
	import SectionTitle from '../../components/elements/sectionTitle/SectionTitle.vue'
	import Separator from '../../components/elements/separator/Separator.vue'
	import Tab from '../../components/elements/tab/Tab.vue'
	import Accordion from '../../components/elements/accordion/Accordion.vue'
	import UploadPic from "../../components/function/UploadPic";
	import MyDrawer from "../../components/modal/MyDrawer";
	export default {
	    name: 'TerrainClassification',
	    components: {MyDrawer, UploadPic, Layout,SectionTitle,Separator,Tab,Accordion},
	    data() {
	        return {
	        	tabName:4,
				splitThreeData: {
					// url:this.$global.apiUrl+'ai/terrainClassification',
					image: 'TerrainClassification_example.png',
					title: '地物分类',
					description: 'DeepLabV3p模型，在遥感影像地块分割数据集上五种地物类型F1分别为：0.57，0.76，0.57，0.42，0.94',
					links:[{
						funcName:'目标提取',
						funcLink:'objectExtraction'
					}, {
						funcName:'变化检测',
						funcLink:'changeDetection'
					},{
						funcName:'目标检测',
						funcLink:'objectDetection'
					},],
				},
	            tabData: {
	                tabImage: 'TerrainClassification.jpeg',
	                tabContent: [
	                    {
	                        id: 1,
	                        menu: '方法简述',
	                        content: 
							`<p>
							依据本研究区土地覆盖和土地利用类型, 结合目视解译和实地调查, 确定该研究区包含的主要地物类型, 如水体、道路、耕地、林地、建筑物、裸地、菜地 (部分草地) 。
							<br/><br/>结合eCognition面向对象分类法, 对遥感图像进行分割, 获取对地表实体更具代表性的图像对象, 以提取出更多的分类辅助信息, 从而实现对地物的精确分类。
							</p>`,
						},
	                    {
	                        id: 2,
	                        menu: '最邻近法',
	                        content: 
							`<p>
							最邻近法是将最邻近的像元值赋予新像元。将原图像中a 像元的亮度值赋给输出的图像中带阴影的像元。该方法的优点是输出图像仍然保持原来的像元值，简单,处理速度快。
							<br/>线性内插法是使用邻近4 个点的像元值按照其距内插点的距离赋予不同的权重,进行线性内插。该方法具有平均化的低通滤波效果,边缘受到平滑作用,而产生一个比较连贯的输出图像,其缺点是破坏了原来的像元值,在后来的波谱识别分类分析中，会引起一些问题。
							</p>`,
						},
	                    {
	                        id: 3,
	                        menu: '面向对象的地物分类法',
	                        content: 
							`<p>
							 利用面向对象分类法可以灵活地运用地物本身的几何信息和结构信息, 更主要的是可以加载人的思维, 构成知识库, 从而提高了分类的精度。为各种不同地物的分类提供了更多的依据。
							<br/>面向对象的遥感图像分类方法, 不仅能够充分利用高分辨率遥感图像丰富的空间信息的特点, 并能自动提取出真正现实世界中的地理目标, 而且还能输出带有属性表的多边形, 解决了GIS急缺即插即用、及时更新数据库的数据源的问题。
							</p>`,
						}
	                ]
	            },
	        }
	    }
	}
</script>

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